

Comment passe-t-on des données aux modèles prédictifs ? Comment fonctionnent-ils ? Comment est mis en place le score de risque? Comment établit-on le type de données nécessaires pour la mise en place de ces algorithmes ? Sont-ils tous fiables ?
- Claire Mathieu directrice de recherches au CNRS en informatique
- Cédric Gouy-Pailler Chercheur au Laboratoire analyse de données et intelligence des systèmes du CEA
Si je vous dis que Google, il y a une dizaine d’années, arrivait à prévoir assez finement les épidémies de grippe, et même de les anticiper légèrement en fonction des requêtes lancées dans son moteur de recherche, c’est une chose. Si je vous dis maintenant que le même Google vient de dévoiler un nouvel algorithme qui permet de définir, avec précision, les risques pour un patient hospitalisé de mourir, que des algorithmes prédictifs sont largement utilisés par la justice américaine pour évaluer les risques de récidive d’un prisonnier, ou encore qu’un tout nouvel algorithme arrive à anticiper ce que vous êtes sur le point de cuisiner juste en observant vos mouvements dans la cuisine, alors peut être les machines sont elles en train d’apprendre à voir dans le futur.
Algorithmes prédictifs, la nouvelle boule de cristal : c’est le sujet qui va occuper La Méthode scientifique dans l’heure qui vient.
Et pour lire dans cette boule de cristal informatique, nos deux madames Irma du jour sont Claire Mathieu, directrice de recherche CNRS au département informatique de l’ENS, et titulaire de la chaire informatique et sciences numériques au Collège de France et Cédric Gouy-Pailler, chercheur au laboratoire analyse de données et intelligence des systèmes du CEA.
Le reportage du jour
Rencontre avec Louis Larret-Chahine, co-fondateur de la start-up Predictice qui propose à des avocats et des professionnels de justice un algorithme de “justice prédictive”. Comment les algorithmes deviennent-ils un outil d’aide à la décision dans le domaine judiciaire ? Par Antoine Beauchamp :
LA_METHODE_SCIENTIFIQUE - Reportage "Predictice" avec Louis Larret-Chahine
8 min
Le fil de l'émission
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Les références musicales
Le titre du jour : Predictions par Suzanne Vega
Générique du début : Music to watch space girls by par Leonard Nimoy
Générique de fin : Bergschrund par DJ Shadow
A réécouter
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