Réseaux neuronaux et apprentissage profond, que récompense le prix Turing 2019 ?

Le chercheur français Yann LeCun, vainqueur du prix Turing 2019, ici lors d'une conférence à New York en juin 2016
Le chercheur français Yann LeCun, vainqueur du prix Turing 2019, ici lors d'une conférence à New York en juin 2016 ©AFP - BRIAN ACH
Le chercheur français Yann LeCun, vainqueur du prix Turing 2019, ici lors d'une conférence à New York en juin 2016 ©AFP - BRIAN ACH

Réseaux neuronaux et apprentissage profond, que récompense le prix Turing 2019 ?

Dimanche 31 mars 2019
Le chercheur français Yann LeCun, vainqueur du prix Turing 2019, ici lors d'une conférence à New York en juin 2016 ©AFP - BRIAN ACH
Publicité

Considéré comme le prix Nobel en sciences de l'informatique, le prix Turing est décerné chaque année depuis 1966. Cette année il récompense trois chercheurs : le Français Yann LeCun, le Canadien Yoshua Bengio et le Britannique Geoffrey Hinton

Avec
  • Gilles Fontaine Rédacteur en chef délégué à Challenges
  • Emmanuel Paquette Chroniqueur à France Culture, spécialisé dans les nouvelles technologies et les médias

Pendant des années, les trois vainqueurs du prix Turing ont défendu l'apprentissage profond comme l'avenir de l'informatique et ils ont du affronter de nombreux détracteurs. Aujourd'hui, leurs travaux sont à la base de nombreuses applications concrètes bien que pour la plupart, encore en développement. On peut citer par exemple, la reconnaissance d'image par des intelligences artificielles et les voitures autonomes. 

Dans cette émission, on s'intéresse à leurs travaux et au fonctionnement de leurs développements clés : les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond. 

Publicité

L'équipe